AI 开发

• AgentFlow AI 工作流 (opens new window)

1. AI 学习

• 耗时1年，终于我也拥有属于自己的AI工作流
• 对trae+gemini prompt的分析报告
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• Model Context Protocol 架构与流程分析
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• LangGraph 使用说明
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• AI应用开发：LangGraph+MCP
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2.AI 开发及应用case

• 开发框架

项目	语言	链接
langchain	python +JS 版本	https://github.com/langchain-ai/langchain
AutoGen（微软）	python版本	https://github.com/microsoft/autogen
CrewAI	python版本	https://github.com/crewAIInc/crewAI
metaGPT	python版本	https://github.com/geekan/MetaGPT
XAgent	python版本	https://github.com/OpenBMB/XAgent
swarm	python版本	https://github.com/openai/swarm
AWS Multi-Agent Orchestrator	python +JS 版本	https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator

• AI应用案例
  • browser-use (opens new window)
  • computer-use (opens new window)

3. 外部文章推荐

• 什么是AI Agents (opens new window)
• 基于 MCP 的 AI Agent 应用开发实践 (opens new window)
• 深入浅出LangChain与智能Agent：构建下一代AI助手 (opens new window)
• LangChain + ChatGPT 实战应用之AI销售客服 (opens new window)
• 一文入门最热的LLM应用开发框架LangChain (opens new window)
• 通往AGI之路 (opens new window)
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4. 其他

• tensorflow 自带 demo 演示
• tensorflow 训练自己的模型