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# AI 开发
# 1. AI 学习
- 耗时1年,终于我也拥有属于自己的AI工作流
- 对trae+gemini prompt的分析报告 推荐 👍
- Model Context Protocol 架构与流程分析 推荐 👍
- LangGraph 使用说明 推荐 👍
- AI应用开发:LangGraph+MCP 高赞 🔥
# 2.AI 开发及应用case
- 开发框架
| 项目 | 语言 | 链接 |
|---|---|---|
| langchain | python +JS 版本 | https://github.com/langchain-ai/langchain |
| AutoGen(微软) | python版本 | https://github.com/microsoft/autogen |
| CrewAI | python版本 | https://github.com/crewAIInc/crewAI |
| metaGPT | python版本 | https://github.com/geekan/MetaGPT |
| XAgent | python版本 | https://github.com/OpenBMB/XAgent |
| swarm | python版本 | https://github.com/openai/swarm |
| AWS Multi-Agent Orchestrator | python +JS 版本 | https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator |
# 3. 外部文章推荐
- 什么是AI Agents (opens new window)
- 基于 MCP 的 AI Agent 应用开发实践 (opens new window)
- 深入浅出LangChain与智能Agent:构建下一代AI助手 (opens new window)
- LangChain + ChatGPT 实战应用之AI销售客服 (opens new window)
- 一文入门最热的LLM应用开发框架LangChain (opens new window)
- 通往AGI之路 (opens new window) 高赞 🔥
# 4. 其他
- 本文链接: https://mrgaogang.github.io/ai/
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